2023
María S Silva; Bruno A Pazos; Arturo L Morales; Anahí Ruderman; Virginia Ramallo; Mauro Novara; Damián L Taire
Geospatial distribution of stillbirth in relation to socioeconomic estimators during the period 2014-2020 in Puerto Madryn, Patagonia Argentina Proceedings Article
En: 2023.
@inproceedings{Silva2023,
title = {Geospatial distribution of stillbirth in relation to socioeconomic estimators during the period 2014-2020 in Puerto Madryn, Patagonia Argentina},
author = {Mar\'{i}a S Silva and Bruno A Pazos and Arturo L Morales and Anah\'{i} Ruderman and Virginia Ramallo and Mauro Novara and Dami\'{a}n L Taire},
year = {2023},
date = {2023-01-01},
abstract = {Nuestro objetivo fue determinar la frecuencia de muertes fetales (MF) en un hospital local de Puerto Madryn y explorar el uso de datos georreferenciados en relaci\'{o}n con indicadores socioecon\'{o}micos como predictor de hospitalizaciones por muerte fetal intrauterina. Estudio transversal que analiz\'{o} todas las MF en el Hospital Dr. Andr\'{e}s Isola durante el per\'{i}odo 2014-2020. A partir de los datos hospitalarios recopilados, examinamos las siguientes variables: n\'{u}mero absoluto de DF y n\'{u}mero absoluto de nacidos vivos, domicilio de las madres hospitalizadas e indicadores socioecon\'{o}micos. El domicilio de cada madre se tradujo a datos georreferenciados (latitud y longitud) para ubicar con precisi\'{o}n los casos en un mapa de la ciudad. Adem\'{a}s, se utilizaron datos del Instituto Nacional de Estad\'{i}stica y Censos (2010) para codificar geogr\'{a}ficamente los hogares seg\'{u}n la presencia o ausencia de necesidades b\'{a}sicas insatisfechas (NBI) como indicador de hacinamiento. Se observaron 41 casos de MF entre enero de 2014 y diciembre de 2020, de un total de 4215 nacidos vivos. La Tasa de Mortalidad Fetal (TMF) fue de 5,9 (2014), 6,1 (2015), 22,1 (2016), 5,3 (2017), 10,2 (2018), 3,33 (2019) y 16,2 (2020). De los 37 casos de MF, 33 madres (89,1%) viven en zonas con NBI (categorizadas como viviendas con hacinamiento). Se observ\'{o} que una alta proporci\'{o}n de madres hospitalizadas por MF en Puerto Madryn durante el per\'{i}odo 2014-2020 resid\'{i}a en barrios con viviendas con NBI. Se observ\'{o} un marcado aumento de la TMF durante el primer a\~{n}o de la pandemia de COVID-19.},
keywords = {},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
Nuestro objetivo fue determinar la frecuencia de muertes fetales (MF) en un hospital local de Puerto Madryn y explorar el uso de datos georreferenciados en relación con indicadores socioeconómicos como predictor de hospitalizaciones por muerte fetal intrauterina. Estudio transversal que analizó todas las MF en el Hospital Dr. Andrés Isola durante el período 2014-2020. A partir de los datos hospitalarios recopilados, examinamos las siguientes variables: número absoluto de DF y número absoluto de nacidos vivos, domicilio de las madres hospitalizadas e indicadores socioeconómicos. El domicilio de cada madre se tradujo a datos georreferenciados (latitud y longitud) para ubicar con precisión los casos en un mapa de la ciudad. Además, se utilizaron datos del Instituto Nacional de Estadística y Censos (2010) para codificar geográficamente los hogares según la presencia o ausencia de necesidades básicas insatisfechas (NBI) como indicador de hacinamiento. Se observaron 41 casos de MF entre enero de 2014 y diciembre de 2020, de un total de 4215 nacidos vivos. La Tasa de Mortalidad Fetal (TMF) fue de 5,9 (2014), 6,1 (2015), 22,1 (2016), 5,3 (2017), 10,2 (2018), 3,33 (2019) y 16,2 (2020). De los 37 casos de MF, 33 madres (89,1%) viven en zonas con NBI (categorizadas como viviendas con hacinamiento). Se observó que una alta proporción de madres hospitalizadas por MF en Puerto Madryn durante el período 2014-2020 residía en barrios con viviendas con NBI. Se observó un marcado aumento de la TMF durante el primer año de la pandemia de COVID-19.
Damián L. Taire; María S. Silva; Arturo L. Morales; Bruno A. Pazos; Anahí Ruderman; Virginia Ramallo
Spatial analysis of Sleep-Related Infant Deaths in Argentina (1997-2019) Proceedings Article
En: ISPID International Conference on Stillbirth, SIDS and SUDI, 2023.
@inproceedings{Taire2023Spatial,
title = {Spatial analysis of Sleep-Related Infant Deaths in Argentina (1997-2019)},
author = {Dami\'{a}n L. Taire and Mar\'{i}a S. Silva and Arturo L. Morales and Bruno A. Pazos and Anah\'{i} Ruderman and Virginia Ramallo},
year = {2023},
date = {2023-01-01},
booktitle = {ISPID International Conference on Stillbirth, SIDS and SUDI},
abstract = {Abstract ID: 27
Event: ISPID International Conference on Stillbirth, SIDS and SUDI
Topic: Epidemiology of SUID and Stillbirth
Objetivo
Nuestro objetivo fue analizar la variaci\'{o}n espacial y temporal de las muertes infantiles relacionadas con el sue\~{n}o (MINS) y sus causas en Argentina entre 1997 y 2019. Las diferencias en la prevalencia de la posici\'{o}n supina y otras condiciones ambientales del sue\~{n}o entre diferentes poblaciones \'{e}tnicas podr\'{i}an contribuir a estas disparidades multidimensionales.
M\'{e}todos
Los datos sobre MINS se obtuvieron del Ministerio de Salud de Argentina. La tasa de MINS (MINS) y los porcentajes de causas de muerte (R95, R96, R98, R99, W75, W78 + W79, clasificadas seg\'{u}n los c\'{o}digos de diagn\'{o}stico de la CIE-10) se calcularon geogr\'{a}ficamente a nivel de regiones y departamentos, y para per\'{i}odos de tres a\~{n}os. Argentina se puede agrupar en cinco regiones geogr\'{a}ficas seg\'{u}n sus similitudes ambientales: Noroeste (NOA), Noreste (NEA), Cuyo, Centro y Patagonia. Se utilizaron el \'{i}ndice de Moran y los Indicadores Locales de Asociaci\'{o}n Espacial (LISA) para describir la variaci\'{o}n temporal y espacial. Resultados
Existe una tendencia secular negativa en la SIDR, que es m\'{a}s pronunciada y significativa en las regiones m\'{a}s desarrolladas del pa\'{i}s. La SIDR por trienio y regi\'{o}n es la m\'{a}s alta en todo el pa\'{i}s al inicio de la serie temporal y durante los primeros quince a\~{n}os, seguida de una reducci\'{o}n progresiva y constante. Sin embargo, contin\'{u}a aumentando de forma persistente en Cuyo, el Noroeste Asi\'{a}tico, el Noroeste Asi\'{a}tico y el Centro.
Conclusiones
El estudio de investigaci\'{o}n present\'{o} tres \'{a}reas principales: 1) Abordar el impacto potencial del racismo estructural; 2) Reconocer la falta de acceso a recursos econ\'{o}micos, sociales y educativos como factor de riesgo de muerte infantil relacionada con el sue\~{n}o; 3) Es fundamental crear un Registro Nacional de SID que estandarice la recopilaci\'{o}n de datos en todo el territorio. De esta manera, este registro federal permitir\'{i}a conocer en tiempo real los factores que contribuyen al riesgo de SID y optimizar las recomendaciones preventivas, considerando la georreferenciaci\'{o}n de casos para identificar las \'{a}reas en las que se deben enfocar las acciones y concentrar los esfuerzos.},
keywords = {},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
Abstract ID: 27
Event: ISPID International Conference on Stillbirth, SIDS and SUDI
Topic: Epidemiology of SUID and Stillbirth
Objetivo
Nuestro objetivo fue analizar la variación espacial y temporal de las muertes infantiles relacionadas con el sueño (MINS) y sus causas en Argentina entre 1997 y 2019. Las diferencias en la prevalencia de la posición supina y otras condiciones ambientales del sueño entre diferentes poblaciones étnicas podrían contribuir a estas disparidades multidimensionales.
Métodos
Los datos sobre MINS se obtuvieron del Ministerio de Salud de Argentina. La tasa de MINS (MINS) y los porcentajes de causas de muerte (R95, R96, R98, R99, W75, W78 + W79, clasificadas según los códigos de diagnóstico de la CIE-10) se calcularon geográficamente a nivel de regiones y departamentos, y para períodos de tres años. Argentina se puede agrupar en cinco regiones geográficas según sus similitudes ambientales: Noroeste (NOA), Noreste (NEA), Cuyo, Centro y Patagonia. Se utilizaron el índice de Moran y los Indicadores Locales de Asociación Espacial (LISA) para describir la variación temporal y espacial. Resultados
Existe una tendencia secular negativa en la SIDR, que es más pronunciada y significativa en las regiones más desarrolladas del país. La SIDR por trienio y región es la más alta en todo el país al inicio de la serie temporal y durante los primeros quince años, seguida de una reducción progresiva y constante. Sin embargo, continúa aumentando de forma persistente en Cuyo, el Noroeste Asiático, el Noroeste Asiático y el Centro.
Conclusiones
El estudio de investigación presentó tres áreas principales: 1) Abordar el impacto potencial del racismo estructural; 2) Reconocer la falta de acceso a recursos económicos, sociales y educativos como factor de riesgo de muerte infantil relacionada con el sueño; 3) Es fundamental crear un Registro Nacional de SID que estandarice la recopilación de datos en todo el territorio. De esta manera, este registro federal permitiría conocer en tiempo real los factores que contribuyen al riesgo de SID y optimizar las recomendaciones preventivas, considerando la georreferenciación de casos para identificar las áreas en las que se deben enfocar las acciones y concentrar los esfuerzos.
Event: ISPID International Conference on Stillbirth, SIDS and SUDI
Topic: Epidemiology of SUID and Stillbirth
Objetivo
Nuestro objetivo fue analizar la variación espacial y temporal de las muertes infantiles relacionadas con el sueño (MINS) y sus causas en Argentina entre 1997 y 2019. Las diferencias en la prevalencia de la posición supina y otras condiciones ambientales del sueño entre diferentes poblaciones étnicas podrían contribuir a estas disparidades multidimensionales.
Métodos
Los datos sobre MINS se obtuvieron del Ministerio de Salud de Argentina. La tasa de MINS (MINS) y los porcentajes de causas de muerte (R95, R96, R98, R99, W75, W78 + W79, clasificadas según los códigos de diagnóstico de la CIE-10) se calcularon geográficamente a nivel de regiones y departamentos, y para períodos de tres años. Argentina se puede agrupar en cinco regiones geográficas según sus similitudes ambientales: Noroeste (NOA), Noreste (NEA), Cuyo, Centro y Patagonia. Se utilizaron el índice de Moran y los Indicadores Locales de Asociación Espacial (LISA) para describir la variación temporal y espacial. Resultados
Existe una tendencia secular negativa en la SIDR, que es más pronunciada y significativa en las regiones más desarrolladas del país. La SIDR por trienio y región es la más alta en todo el país al inicio de la serie temporal y durante los primeros quince años, seguida de una reducción progresiva y constante. Sin embargo, continúa aumentando de forma persistente en Cuyo, el Noroeste Asiático, el Noroeste Asiático y el Centro.
Conclusiones
El estudio de investigación presentó tres áreas principales: 1) Abordar el impacto potencial del racismo estructural; 2) Reconocer la falta de acceso a recursos económicos, sociales y educativos como factor de riesgo de muerte infantil relacionada con el sueño; 3) Es fundamental crear un Registro Nacional de SID que estandarice la recopilación de datos en todo el territorio. De esta manera, este registro federal permitiría conocer en tiempo real los factores que contribuyen al riesgo de SID y optimizar las recomendaciones preventivas, considerando la georreferenciación de casos para identificar las áreas en las que se deben enfocar las acciones y concentrar los esfuerzos.